À propos de LatentSync
Qui nous sommes
LatentSync est une initiative de recherche et développement de pointe dédiée à l'avancement du domaine de l'IA audiovisuelle. Nous sommes spécialisés dans les modèles de diffusion latente conditionnés par l'audio pour une synchronisation labiale robuste et haute fidélité. Notre projet vise à combler le fossé entre les portraits statiques et les humains numériques dynamiques et parlants.
Notre mission
Notre mission est de permettre une synchronisation labiale transparente et photoréaliste pour tout contenu vidéo. Qu'il s'agisse de doubler des films, de créer des avatars virtuels ou de restaurer des images d'archives, nous croyons au pouvoir de l'IA pour briser les barrières linguistiques et améliorer la communication numérique sans compromettre la qualité visuelle.
Notre technologie
Nous sommes pionniers dans l'utilisation de modèles de diffusion latente (LDM) directement pour la synchronisation labiale sans recourir à des représentations de mouvement intermédiaires (telles que des repères faciaux).
- Synthèse de bout en bout : Nous modélisons explicitement la corrélation entre la dynamique audio et visuelle dans l'espace latent.
- Cohérence temporelle : Nos modules d'attention temporelle avancés garantissent des mouvements de lèvres fluides et sans scintillement.
- Haute résolution : Optimisé pour générer des sorties nettes à une résolution de 512x512.
Fonctionnalités clés
🎯 Précision
L'utilisation de Whisper pour l'extraction de fonctionnalités audio nous permet d'obtenir un alignement précis entre la parole et les mouvements des lèvres.
🌟 Réalisme
En travaillant dans l'espace latent de Stable Diffusion, nous préservons les détails visuels et l'éclairage d'origine du locuteur.
🌍 Polyvalence
Le traitement indépendant de la langue signifie que LatentSync fonctionne efficacement dans différentes langues et accents.
Contactez-nous
Nous apprécions la communauté et sommes toujours ouverts aux commentaires, collaborations et demandes de renseignements.
- E-mail : [email protected]
- GitHub : Dépôt LatentSync
- Site Web : latentsync.com